На GitHub появились два независимых проекта, которые возвращают видеокартам GeForce RTX 30 (GA102–GA106) скорость выдачи инструкций FP/BF16, близкую к профессиональным адаптерам. Linux-модуль Zagitta/gpu-unlock загружается из initramfs до привязки штатного драйвера NVIDIA и не требует патчить каждую новую версию драйвера. Эксперимент Windows-GPU-UNLOCK прогоняет похожую процедуру через UEFI на одной проверенной связке RTX 3090 + ASUS B650 + вывод через встроенную графику AMD.
Автор Linux-решения публикует медианы на RTX 3090 Ti (8192³ GEMM, FP32 accumulation): BF16 растет с ~87,5 до ~157 TFLOPS, TF32 – с ~42,6 до ~82,6 TFLOPS. На Windows, по отчету от 20 октября, FP16 Tensor вырос с ~70,5 до ~125,9 TFLOPS, BF16 – с ~70,5 до ~128,7 TFLOPS при том же драйвере 617.14, если после unlock зайти в Windows Boot Manager без лишнего reset. Обычный FP32 pedantic при этом почти не меняется (+1–2%), то есть прирост не про «×2 FPS в играх», а про нейросети, рендер и ComfyUI.
Создатель ComfyUI comfyanonymous в обсуждении на GitHub отмечал, что unlock может быть полезен для локального inference, но предупреждал: процедура сложная, hardware-specific и не для массового пользователя. NVIDIA в пользовательском EULA запрещает обход программных ограничений; плюс нужны отключенный Secure Boot, ручная настройка загрузки и понимание риска нестабильности. Ранее мы разбирали скачок цен на GPU и память – для тех, кто покупал RTX 30 под ML, unlock выглядит заманчиво, но юридически и технически это остается нишевой историей энтузиастов.
