3 сентября 2026 года OpenAI представила флагман GPT-6 Astra – преемника линейки GPT-5.6 Sol, Terra и Luna. Компания запустила поэтапный раскат. В день анонса доступ получили одобренные участники программы Daybreak по кибербезопасности. Подписчикам ChatGPT Plus, Pro, Business и Enterprise, разработчикам через OpenAI API и Amazon Bedrock OpenAI обещает подключение «в ближайшие дни» – без точного списка дат и часов по регионам. Модель докатывается волнами; в корпоративных workspace админ может держать переключатель выключенным.
Сколько стоит Astra и с чем сравнивать
Цены на API OpenAI уже опубликовала. Стандартный тариф GPT-6 Astra: $10 за миллион токенов на ввод и $50 за миллион на вывод. Предыдущий флагман GPT-5.6 Sol – $4 / $20 за те же миллионы. Примерно в 2,5 раза дороже по прайсу за токен. Claude Opus 5 – $5 / $25, Claude Fable 5.1 – $10 / $50 с другой скидкой на кэш.
Кэшированный ввод – $1 за миллион, запись в кэш – $12,50. Запросы длиннее 272 тыс. токенов считаются по повышенному коэффициенту. Режим Fast – до 2,5× быстрее стандартного и в 2× дороже (ориентир $20 / $100 за миллион). Тарифы ChatGPT Plus/Pro OpenAI на момент анонса отдельно не поднимала: модель подключают в составе подписки по мере раската.
Кому модель уже доступна
Сейчас (начало сентября 2026): ограниченный пул организаций в Daybreak и Trusted Access. Дальше по очереди: Plus, Pro, Business, Enterprise в ChatGPT; API с идентификатором gpt-6-astra; AWS Bedrock. У Pro/Business/Enterprise заявлен режим GPT-6 Astra Pro. В анонсе фигурируют платные тарифы – Astra рассчитана на Plus и корпоративные планы.
Чем Astra отличается от GPT-5.6 Sol
Sol закрывает универсальные задачи чата и API. Astra заточена под агентную работу: дольше держит контекст, чаще вызывает инструменты, лучше кликает по интерфейсам и тянет многошаговые задачи. Контекст – 1,05 млн токенов, ответ до 128 тыс., срез знаний – конец апреля 2026 года. В API – уровни рассуждения reasoning.effort от low до max.
Управление компьютером: где прирост виден сразу
Самый наглядный скачок – тесты, где нейросеть работает как человек за монитором. На бенчмарке OSWorld 2.0 Astra набрала 72,6% против 65,7% у Sol и 70,2% у Claude Opus 5. Среднее время на задачу – около 40 минут вместо 75 у Sol. Типичный сценарий: найти данные в таблице, сверить с письмом, оформить отчёт и отправить.
Код, терминал и длинные проекты
В Terminal-Bench 4.0 Astra – 57,7% против 37,3% у Sol; в DeepSWE по агентному программированию – 74,1%. Artificial Analysis даёт в Coding Agent Index около 67 баллов – на уровне Opus 5 и Fable 5, при меньшем расходе токенов, чем Sol на max. OpenAI продвигает цену за задачу: при меньшем расходе символов итоговый чек на код иногда сравним с Sol при тарифе $10/$50.
Почему в заголовках 99,9% и 62,7% на ARC-AGI-3
У ARC Prize два способа прогона. OpenAI с Provider Adapter – система помнит рассуждения между шагами – показывает 99,9%. Нейтральный Standard harness – 62,7%. Оба результата реальные; Standard удобнее для сравнения с Claude и Gemini. Sol на том же тесте – около 7,8%.
Общий интеллект: где уступает Fable 5.1
В сводном Intelligence Index (Artificial Analysis) Astra и Sol – около 61 балла каждый. Claude Fable 5.1 – 66. На Humanity's Last Exam: 57,2% у Astra против 65% у Fable 5.1. Для черновиков текстов и коротких запросов Sol или Fable часто достаточно. В верхней математике Astra сильнее: FrontierMath Tier 4 – 97,6% (Sol – 83%).
Меньше выдуманных фактов
В тесте AA-Omniscience доля галлюцинаций на max упала с 92% у Sol до 51% у Astra, точность при этом выросла. Полезно для выжимок из документов и внутренних баз знаний.
Когда переплата за Astra имеет смысл
Берите Astra, если автоматизируете разработку, работу в браузере и на рабочем столе или гоняете длинные аналитические цепочки – и модель уже в вашем тарифе или API-ключе. Оставайтесь на Sol (или дешевле), если хватает черновиков и коротких запросов, либо раскат до вашего аккаунта ещё не дошёл. Проверяйте переключатель модели в ChatGPT и лимиты в кабинете разработчика.
