GTA 6: свежие новости и статьи
Раздача игр в PS Plus в ноябре 2026-го
Роскомнадзор потратил 2,27 млрд рублей на создание и внедрение механизмов фильтрации интернет-трафика с помощью машинного обучения. Об этом сообщило издание Forbes со ссылкой на паспорт программы цифровой трансформации ведомства на 2026–2028 годы.
Технология встроена в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ). Через неё ведомство управляет техническими средствами противодействия угрозам (ТСПУ), которые установлены в сетях операторов связи. В системе используется неназванная отечественная модель, развёрнутая на собственной инфраструктуре Роскомнадзора, а большие языковые модели не применяются.
Предполагается, что новые алгоритмы помогут быстрее выявлять запрещённый контент. Машинное обучение может ускорить создание сигнатур для поиска зеркал заблокированных сайтов и копий запрещённых материалов, которые вручную отслеживать сложно.
При этом алгоритмы ИИ не идеальны, поэтому возможны ошибки фильтрации. Под ограничения по ошибке могут попасть легальные ресурсы, корпоративные и облачные сервисы. Для бизнеса это может обернуться простоями, а для обычных пользователей – нестабильной работой привычных сервисов.
Параллельно Роскомнадзор продолжает модернизировать саму инфраструктуру. В 2026 году на установку новых и обновление уже работающих ТСПУ предусмотрено почти 10,2 млрд рублей – 3,99 млрд из основного финансирования и ещё 6,2 млрд из дополнительного.
