8 сентября 2026 года разработчик ИИ-инструментов для Blender Сатьям Кумар сравнил возможности GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1. Обеим моделям дали одинаковое задание – создать в Blender сцену с лесной тропой, после чего показали результат их работы за одинаковый 12-секундный отрезок.
Разница оказалась заметной: результат Claude Fable 5.1 получился скорее стилизованным: яркие цвета, простые растения и сравнительно небольшое количество деталей. Astra, напротив, собрала значительно более реалистичную сцену с деревьями, густой растительностью, тенями, освещением и более сложным окружением.
Сам Кумар признался, что такой большой разрыв его удивил. При этом разработчик считает, что причина может заключаться не столько в общем уровне интеллекта моделей, сколько в количестве данных по Blender, использованных при их обучении:
Моя догадка заключается в том, что Anthropic просто ещё не добавила достаточно данных Blender в обучающую выборку. Дело не в том, что модель глупая – Blender просто пока не входит в её распределение.
Он также отметил, что Astra во время работы активно использует изображения из viewport Blender, чтобы оценивать результат своих действий и корректировать дальнейшие шаги. По его мнению, опыт OpenAI с генерацией изображений и видео мог помочь модели лучше связывать двухмерное изображение с трёхмерной сценой.
При этом эксперимент одного пользователя нельзя считать полноценным сравнительным тестом моделей. Однако официальные результаты OpenAI тоже показывают преимущество Astra в задачах, связанных с трёхмерным моделированием. В BenchCAD GPT-6 Astra получила 95,9% геометрического совпадения против 84,3% у Claude Fable 5.1. OpenAI также демонстрировала, как Astra самостоятельно создаёт дом в Blender и переносит его в Unreal Engine 5.
