Вечером 24 сентября 2026 года стало известно о результатах необычного эксперимента DrivingBench, в рамках которого современные ИИ-модели получили возможность управлять настоящей машиной Toyota Corolla. Лучше всех справилась GPT-6 Astra от OpenAI – нейросеть единственной смогла самостоятельно довести автомобиль до финиша.
Для испытания исследователи использовали Toyota Corolla 2022 года, устройство comma four и систему openpilot. Модели получали изображения с камер и данные о состоянии машины, после чего могли задавать направление движения, угол поворота руля, скорость и продолжительность команды. Управление передавалось автомобилю через CAN-шину.
На первую попытку GPT-6 Astra хватило лишь на 49% маршрута. После разбора собственных ошибок модель изменила подход и со второго раза проехала всю трассу – 134,7 метра за 5 минут 22 секунды. Во время успешного заезда Astra отправила 24 команды и использовала 6,6 миллиона токенов.
Лучшие результаты участников эксперимента:
- GPT-6 Astra – 100%;
- Claude Fable 5.1 – 45%;
- Grok 4.6 – 11%;
- GPT-5.6 Sol – 6%.
Таким образом, ни одна из трёх остальных моделей не смогла полностью пройти даже короткую трассу. Авторы DrivingBench отметили, что Astra и Claude Fable 5.1 при этом продемонстрировали способность учиться на собственных ошибках между попытками.
Полноценным аналогом автопилота такой эксперимент пока назвать нельзя. Astra двигалась очень медленно – во втором заезде она не разгонялась быстрее 0,8 м/с, а средняя скорость составила около 1,5 км/ч. Испытания проходили на пустой парковке между конусами, а внутри автомобиля постоянно находился человек, готовый в любой момент нажать на тормоз.
Авторы проекта считают, что современные универсальные ИИ-модели уже способны управлять реальным транспортом на достаточно низких скоростях. При этом исследователи отдельно указали на ограничения эксперимента и необходимость дальнейшей работы над безопасностью, скоростью реакции и качеством управления.
