• 18.10.2021
  • 15:19
  • Dota 2
Korb3n о True Sight: сразу вам говорю, он получится не самый бодрый
  • 18.10.2021
  • 15:07
  • Dota 2
Эксклюзив
Депутат Госдумы Ирина Роднина о победе Spirit: ребята просто умницы. Киберспорт — это профессиональный спорт
  • 18.10.2021
  • 14:42
  • Dota 2
Василий Уткин: победа на The International — серьёзное событие
  • 18.10.2021
  • 14:22
  • Dota 2
Valve сняла с продажи командные бандлы и автографы талантов в Dota 2
  • 18.10.2021
  • 14:03
  • Dota 2
Депутат Госдумы Светлана Журова: из-за киберспорта мы теряем будущих великих спортсменов
  • 18.10.2021
  • 13:41
  • Dota 2
После победы на TI10 участники Spirit стали самыми богатыми киберспортсменами из СНГ
  • 18.10.2021
  • 13:21
  • Dota 2
Александр Головин: я понимаю, насколько Spirit было сложно выиграть TI10
  • 18.10.2021
  • 13:06
  • Киберспорт
Новость дня
Spirit обошла Virtus.pro и NaVi в рейтинге киберспортивных клубов по выигранным призовым
  • 18.10.2021
  • 12:43
  • CS:GO
Poizon покинул Complexity — к команде временно присоединился Allu
  • 18.10.2021
  • 12:21
  • Dota 2
Yatoro: спасибо всем, кто писал, что СНГ — худший регион, а мы займём топ-16 на TI10
Все новости

Ученые выяснили: для производительности ИИ сложные алгоритмы важнее быстрого оборудования

Ученые выяснили: для производительности ИИ сложные алгоритмы важнее быстрого оборудования

Когда дело доходит до Искусственного Интеллекта, инновации в разработке алгоритмов становятся значительно важнее, чем усовершенствованное и доработанное оборудование. По крайней мере там, где речь идет о миллиардах и триллионах данных. К такому выводу пришла группа учёных из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL), которая провела первое исследование скорости улучшения алгоритмов на широком спектре примеров.

Дело в том, что алгоритмы сообщают программному обеспечению как правильно работать с текстовыми, визуальными и звуковыми данными. Чем эффективнее выстроен алгоритм, тем меньше работы приходится выполнять программному обеспечению. И, в теории, по мере совершенствования алгоритмов требуемая для их работы вычислительная мощность не просто не будет увеличиваться. Она будет падать.

Всегда есть иное мнение

Однако, другая группа исследователей ИИ, таких, например, как OpenAI и Cerberus, не согласна с этим. Они, напротив, делают ставку на то, что алгоритмы должны будут существенно увеличиться в размерах, вместе с возросшей сложность. А это значит, что для их работы потребуется более мощное и совершенное оборудование.

Компьютерные серверы
Компьютерные серверы

Как проводились исследования

Нил Томпсон был соавтором статьи, показывающей, что алгоритмы приближаются к пределам современного вычислительного оборудования. Команда CSAIL, возглавляемая этим выдающимся ученым Массачусетского технологического института, проанализировала данные из 57 учебников по информатике и более 1110 исследовательских работ, чтобы проследить, как менялись и улучшались алгоритмы с момента создания. В общей сложности они рассмотрели 113 «семейств алгоритмов» или наборов алгоритмов, решающих одну и ту же проблему, которые были выделены в учебниках как наиболее важные.

Оказалось, что 43% семейств алгоритмов из года в год улучшались на том же уровне или даже чуть сильнее, чем техническое оборудование. В то время как 14% алгоритмов и вовсе значительно опережали скорость, с которой увеличивалась производительность компьютеров.

Массачусетский технологический институт
Массачусетский технологический институт

Растущие доказательства

Новое исследование Массачусетского технологического института стало ещё одним доказательством того, что размер алгоритмов имеет меньшее значение, чем их архитектурная сложность. Недавнее исследование Google стало очередным тому подтверждением. Группа исследователей выяснила, что более сложная технически, но меньшая по весу модель GPT-3 (точно настроенной языковой сети) превосходит стандартную версию GPT-3 по большинству показателей.

GPT-3
GPT-3

«Благодаря нашему анализу мы смогли выяснить, сколько еще задач можно было бы выполнить с использованием того же количества вычислительной мощности после улучшения алгоритма», — поделился мыслями Томпсон в пресс-релизе. «В эпоху, когда воздействие компьютеров на окружающую среду вызывает все большее беспокойство, работа над улучшением алгоритмов, а не техники — способ улучшить работу предприятий и других организаций без каких-либо негативных последствий».

Playkey — облачный сервис для геймеров, решающий проблемы слабого ПК
Playkey — облачный сервис для геймеров, решающий проблемы слабого ПК
Google начала выпускать новый ключ безопасности с USB Type-C и NFC
Google начала выпускать новый ключ безопасности с USB Type-C и NFC
Intel будет выпускать мощные игровые видеокарты под новым брендом Arc
Intel будет выпускать мощные игровые видеокарты под новым брендом Arc
Рейтинг:
0
Комментарии
Нет комментариев. Будьте первым!